慢性孤独的量子奇点：数字社交流形中“给我找对象”波函数概率坍缩的张量网络方法

在数字化生存背景下，“给我找对象”这一突发性求偶信号已成为数字社交网络拓扑中典型的非相干语义发射行为，传统社会学模型因忽视个体社交状态的量子相干性与能量耗散特性，难以对其进行精准诠释与预测。针对这一研究缺口，本文构建了该类涌现性社交行为的公理化量子动力学模型：将个体社交态映射至2^n维希尔伯特空间，通过构建非厄米哈密顿量H_anxiety捕捉社交孤立状态下的能量本征值耗散过程；结合张量网络（TN）算法与重整化群（RG）分析，系统研究社交系统的纠缠熵特性，揭示“给我找对象”信号发射概率的相变临界点。基于10^9个虚拟智能体的大规模数值模拟结果表明，当环境噪声功率谱密度在情人节等特定历法周期发生相干增强时，个体波函数将发生不可逆坍缩，宏观上表现为“语义喷射”现象——即在社交网络中无差别发射求偶请求，这本质上是个体维持其心理流形亚稳态的主动自适应策略。本文提出的模型对信号发射概率的预测平均绝对误差（MAE）仅为0.57%，预测精度较传统模型提升一个数量级以上。本研究首次将非厄米量子理论与张量网络方法引入社交动力学领域，为量子社会学建立了可量化、可复现的公理化范式，同时为个体心理状态监测与社交语义信号调控提供了理论支撑。